Exemple de données qualitatives

Il existe deux types généraux de données. Données qui peuvent être organisées catégoriquement en fonction des attributs et des propriétés d`une chose ou d`un phénomène. Le groupe est limité à 6-10 personnes et un modérateur est chargé de modérer la discussion en cours. Par exemple, une entreprise qui voulait déterminer la diversité de sa main-d`œuvre voudrait examiner un ensemble de données qualitatives comme la race et l`ethnicité de ses employés ainsi que les données quantitatives de la fréquence des employés à appartenir à ces races et ethnies . Les questions posées sont pour la plupart des questions ouvertes, spontanées, avec l`intervieweur laissant le flux de l`entrevue dicter les questions suivantes à poser. Une fois que vous avez recueilli toutes les données, il est en grande partie non structuré et parfois n`a pas de sens quand on regarde un coup d`œil. Elle ne fait pas référence à des aspects qui peuvent être numérotés ou mesurés. Qualitative se rapporte à la description de quelque chose en utilisant nos sens de la vue, l`odorat, le goût, le toucher et l`ouïe. Vous pouvez soit exporter les données dans une feuille de calcul ou taper manuellement les données, soit choisir parmi n`importe quel ordinateur des outils d`analyse qualitative des données. Les données quantitatives sont utilisées pour répondre à des questions comme combien? Il permet une analyse approfondie: les données qualitatives recueillies fournissent aux chercheurs une analyse approfondie des sujets. Ce type de données est recueilli au moyen de méthodes d`observations, d`entrevues un-à-un, de groupes de discussion et de méthodes similaires.

Dans ce cas, un chercheur peut utiliser les questions comme un guide pour l`analyse des données. Il aide les chercheurs du marché à comprendre la langue parlée par leurs consommateurs. Vous finirez par perdre du temps et il n`y aura pas de résultats concluants obtenus. Le codage est l`une des meilleures façons de compresser une quantité énorme d`informations collectées. Cela prend plus de temps et une approche approfondie de l`analyse qualitative des données. Cette approche est rapide et facile et peut être utilisée quand un chercheur a une idée juste sur les réponses probables qu`il/elle va recevoir de la population de l`échantillon. Voici un aperçu de la différence entre les données qualitatives et quantitatives. Les données qualitatives sont sur les émotions ou les perceptions des gens, ce qu`ils ressentent. Une excellente façon d`organiser les données est de revenir à vos objectifs de recherche et ensuite d`organiser les données en fonction des questions posées. Pour un chercheur de marché, la collecte de données qualitatives aide à répondre à des questions comme, qui sont leurs clients, quels problèmes ou problèmes ils sont confrontés et où ont-ils besoin de concentrer leur attention afin que les problèmes ou les problèmes sont résolus.

Il s`agit d`une méthode de recherche observationnelle qui continue pendant quelques années et dans certains cas peut continuer pendant des décennies même. En plus de prendre des notes, d`autres méthodes de documentation, telles que l`enregistrement vidéo et audio, la photographie et des méthodes similaires peuvent être utilisées. Études longitudinales: cette méthode de collecte de données est exécutée sur la même source de données à plusieurs reprises sur une période prolongée. Cependant, il n`y a pas de règles établies pour l`analyse des données qualitatives, tout commence par la compréhension des deux principales approches des données qualitatives. Afin de mieux comprendre le concept de données qualitatives et de données quantitatives, il est préférable d`observer des exemples de datasets particuliers et comment ils peuvent être définis.